{"status":"renderView","content":"<meta name=\"developer\" content=\"Generated by UCMS Portal | Architects of Communication Age Company | www.aca.ir\">\n<meta property=\"og:image\" content=\"https://www.uast.ac.ir/images/www/fa/website/open-graph/2017/1495545729-brand.png?language=fa&amp;subdomain=www\">\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"دانشگاه جامع علمی کاربردی\">\n<div class=\"course-view\">\n    <table id=\"wbe897e575fe38b57b1e51c95f02d1fb90\" class=\"table table-striped table-bordered detail-view\"><tr><th>نام درس</th><td>روشهای پیش بینی و تحلیل سریهای زمانی</td></tr>\n<tr><th>نام رشته</th><td>مهندسی فناوری لجستیک و زنجیره تامین خودرو</td></tr>\n<tr><th>مقطع</th><td>کارشناسی</td></tr>\n<tr><th>پودمان</th><td>پودمانی</td></tr>\n<tr><th>نوع درس</th><td>اجباری</td></tr>\n<tr><th>نام پودمان</th><td>کاربرد رایانه و فنون تحلیلی</td></tr>\n<tr><th>کد درس</th><td>۲۲۰۴۰۴۶۰۵۰۱۱۲۱</td></tr>\n<tr><th>تعداد واحد نظری</th><td>۱</td></tr>\n<tr><th>ساعت نظری</th><td>۱۶</td></tr>\n<tr><th>تعداد واحد عملی</th><td>۰</td></tr>\n<tr><th>ساعت عملی</th><td>۰</td></tr></table></div>\n\n<script src=\"/assets/js-compress/bc1d53e85c0cb4acf10f490a11c4a08d.js?v=1760207513\"></script>\n<script>$(document).ready(function(){$(\".modal-inner\").trigger(\"pageReady\");});</script>"}